データとAIで、
できることの全体図。

データ分析・意思決定支援

業務データを読み解いて、意思決定に効く形にまとめる。

こんな課題に

• 営業データを見てもボトルネックが特定できず、次の打ち手が決められない
• 経営会議で使う指標が部門ごとにバラバラで、比較・判断ができない

終わったら手に入るもの

• 分析結果と示唆をまとめたレポート
• 定期的に見るべき指標と、その算出クエリ／ダッシュボード雛形

関連

ダッシュボード開発

Looker Studio・BigQuery を軸に、複数ソースを 1 画面に統合。

こんな課題に

• 複数の SaaS・スプレッドシート・DB を横断して、経営会議で見る 1 枚を作りたい
• 現場担当者が自分の KPI を毎朝チェックできる状態にしたい

終わったら手に入るもの

• 統合後のデータマート（BigQuery 等）
• Looker Studio ダッシュボード一式（アクセス権限・共有設定込み）

関連

サービス

自然言語でのデータ分析（会話型分析）

SQL を書けない担当者が、自然言語で BigQuery に質問できる状態を作る。

こんな課題に

• SQL が書けない現場担当者が、日本語で BigQuery に質問して回答を得たい
• ダッシュボードで見つけた異常値を、その場で深掘りしたい

終わったら手に入るもの

• 社内データ向けの会話型分析プロトタイプ
• 精度・レイテンシ・コストを整理した評価レポート

関連

異常検知

業務データからの外れ値・異常パターンの自動検知。

こんな課題に

• 製造ライン・機器のセンサー値から不良の兆候を早期に検知したい
• 経理・請求データから通常と違う金額パターンを見つけたい

終わったら手に入るもの

• 検知ロジックのプロトタイプと、検知精度・見逃し率のレポート
• 業務にアラート通知する運用設計案

関連

機械学習（予測・判別）

需要予測・成約予測・分類など、業務判断を支える予測モデル。

こんな課題に

• 過去販売実績と外部要因から、今後 3 か月の需要を予測したい
• 見込み客の中で、成約確度の高い案件を優先したい

終わったら手に入るもの

• 予測モデル（再学習手順つき）と精度検証レポート
• 業務システムへの組み込み方式の提案

関連

画像認識

画像・帳票の分類・検出・OCR 後の構造化。

こんな課題に

• 紙・PDF の帳票から必要項目を自動抽出したい
• 検品や施設点検の写真から、不備・異常を機械的に判定したい

終わったら手に入るもの

• OCR／画像判定モデルと、業務向けフロー（前処理〜結果保存）
• 対応可能な帳票種別・想定精度の一覧

関連

RAG 構築

社内ドキュメントを検索対象にして、根拠つきで答える AI を作る。

こんな課題に

• 社内マニュアル・規程・過去案件資料を、担当者が自然文で検索したい
• 帳票の項目と社内ルールを AI に突き合わせてもらいたい

終わったら手に入るもの

• RAG 検索環境（ナレッジベース・検索 UI 含む）
• 精度・網羅性・回答品質の評価レポートと、更新運用フロー

関連

AIエージェント構築

業務別に切り替えられる AI エージェントを構築し、社内に届ける。

こんな課題に

• 部署別・業務別の質問窓口を、社内チャットや業務システムに用意したい
• 反復的な社内ヘルプデスク対応を AI エージェントに任せたい

終わったら手に入るもの

• 業務別 AI エージェント一式（プロンプト・ナレッジ・権限設定）
• 利用者向け操作ガイドと、管理者向け運用手順

関連

AIワークフロー開発

入力 → 判定 → 生成 → 通知 → 外部連携までを 1 本のワークフローで自動化。

こんな課題に

• 帳票のアップロード → 自動判定 → 担当者通知までを 1 本の流れにしたい
• 問い合わせ内容から、チケット起票・返信下書きまでを自動で進めたい

終わったら手に入るもの

• 自動化ワークフロー（Dify・関数・外部連携含む）
• 稼働ログとエラー時のフェイルセーフ設計

関連

AI基盤構築（Dify 等）

業務利用に耐える AI 基盤の本番構築・運用。SSO・IP 制限・監査ログを含む。

こんな課題に

• 社内で AI を安全に使いたい（SSO・IP 制限・監査ログが要る）
• 部署ごとに複数の AI アプリを、共通基盤の上で運用したい

終わったら手に入るもの

• 本番運用可能な Dify 環境（開発／検証／本番の分離）
• 権限・監査・障害対応まで含む運用手順書

関連

サービス

生成AI駆動開発

AI を前提にした開発の進め方そのものを、御社の開発チームに組み込む。

こんな課題に

• 開発チームが AI コーディング支援を入れたが、レビュー・テスト設計まで含めた進め方が決まっていない
• 新規プロダクトを、AI 前提の進め方（要件〜実装〜評価）で走らせたい

終わったら手に入るもの

• 開発フロー・ガイドライン一式
• 実プロジェクトでの走らせ方を示すサンプルとレビュー基準

AIシステム開発（受託）

要件定義から本番運用まで、AI を業務システムに組み込む受託開発。

こんな課題に

• 業務システムに AI 機能（要約・分類・生成）を組み込みたい
• PoC の結果を、業務で使える Web／モバイルアプリまで作り込みたい

終わったら手に入るもの

• 要件定義書、設計、実装、テスト、リリース、初期運用まで
• 引き継ぎドキュメント（構成・運用手順・拡張ポイント）

成果レポートつき常駐

成果を毎月レポートできる形で常駐し、クライアントの意思決定に踏み込む。

こんな課題に

• AI／データ関連の意思決定を、社内チームだけでは進めきれない
• 経営会議に出せる粒度のレポートを、外部の手を借りて毎月出したい

終わったら手に入るもの

• 月次レポート（施策・成果・次アクション）
• 現場と経営をつなぐ議事録・進行資料

DX支援

DX 施策の推進役として、企画から運用定着まで並走する。

こんな課題に

• DX 計画は立てたが、部門横断の推進役が不在で止まっている
• 現場ヒアリング → 施策設計 → 定着まで、一連の推進を任せたい

終わったら手に入るもの

• 推進計画・体制設計
• 施策実行の伴走記録と、定着状況レポート

AI支援（マネージドAIチーム）

御社の AI チームとして月額で伴走。運用保守・新規開発・ガバナンスを含む。

こんな課題に

• 導入後の AI エージェント・ワークフローを継続的に運用改善したい
• 新規の AI 施策も、内製と切り分けながら並走で回したい

終わったら手に入るもの

• 月額固定の伴走チーム（運用・開発・ガバナンス対応）
• 月次成果レポートと、内製化のための引き継ぎ資料

関連

サービス