製造業
チャットから設計コード生成
DifyPlantUML
概要
- 業種
- 製造業
- お客様
- 製造業の設計部門
- 内容
- Dify + PlantUML を用いた要件定義・設計支援PoC
- 段階
- 小規模テスト導入
できるようになったこと
- チャット起点で要件整理を早期に着手できる状態を構築
- 設計コードの自動生成でドラフト作成工数を圧縮
- 過去ナレッジの再利用で設計品質の平準化を推進
課題
設計書作成やレビューが属人化し、要件整理から設計までに時間がかかっていた。
- 設計業務が担当者の経験やスキルに大きく依存している
- 要件整理から設計書作成までの往復が多い
- 過去の設計書やナレッジを十分に再利用できていない
取り組み
DifyとPlantUMLを活用し、チャット形式で要件抽出から設計コード出力までを自動化。
- 1チャットで業務要件を整理し、必要事項を抽出
- 2抽出内容をもとに設計コードを自動生成
- 3過去の設計書をナレッジとして活用し、補完精度を高めた

成果
設計業務の効率化とナレッジ登録工数の削減に手応えを得た。
要件整理から設計までの往復が多く、初期着手が遅れる
チャット起点で要件整理でき、初期設計の着手が早くなった
設計ドラフト作成に工数が集中
設計コードの自動生成でドラフト作成工数を圧縮
過去ナレッジの再利用が限定的
過去ナレッジ再利用で設計品質の平準化を進めやすくなった
関連する事例
エンタメ業
LINE問い合わせ自動応答
DifyRAGLINE
LINE問い合わせに対して、FAQ自動応答と有人切り分けを組み合わせた事例。
- 問い合わせへの待ち時間を短縮
- 有人対応を必要な部分のみに限定し人的負担を軽減
事例を読む →
造船・重工業
グループ全体のDify基盤
AWSDify
造船グループ会社向けに、グループ全体のAI利活用基盤として複数環境を本番構築し、運用内製化まで支援した事例。
- グループ全体で利用可能なAI基盤を整備
- 部署ごとの環境分離でガバナンスと柔軟性を両立
事例を読む →
電子機器製造
BPR業務を支えるDify基盤
AzureDifyAzure LLM
大手電子メーカー向けに、BPR業務サービスとして利用するAI基盤を本番構築・運用した事例。
- BPR業務向けの本番AI基盤を構築
- Azure LLMとのプライベートリンクでセキュアに運用
事例を読む →