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製造業設計業務自動化

チャットで要件を整理し、設計コード生成までつなげる業務自動化を検証した事例。

製造業

チャットから設計コード生成

DifyPlantUML

概要

業種
製造業
お客様
製造業の設計部門
内容
Dify + PlantUML を用いた要件定義・設計支援PoC
段階
小規模テスト導入

できるようになったこと

  • チャット起点で要件整理を早期に着手できる状態を構築
  • 設計コードの自動生成でドラフト作成工数を圧縮
  • 過去ナレッジの再利用で設計品質の平準化を推進

課題

設計書作成やレビューが属人化し、要件整理から設計までに時間がかかっていた。

  • 設計業務が担当者の経験やスキルに大きく依存している
  • 要件整理から設計書作成までの往復が多い
  • 過去の設計書やナレッジを十分に再利用できていない

取り組み

DifyとPlantUMLを活用し、チャット形式で要件抽出から設計コード出力までを自動化。

  1. 1チャットで業務要件を整理し、必要事項を抽出
  2. 2抽出内容をもとに設計コードを自動生成
  3. 3過去の設計書をナレッジとして活用し、補完精度を高めた
製造業の事例の構成図

成果

設計業務の効率化とナレッジ登録工数の削減に手応えを得た。

  • 要件整理から設計までの往復が多く、初期着手が遅れる

    チャット起点で要件整理でき、初期設計の着手が早くなった

  • 設計ドラフト作成に工数が集中

    設計コードの自動生成でドラフト作成工数を圧縮

  • 過去ナレッジの再利用が限定的

    過去ナレッジ再利用で設計品質の平準化を進めやすくなった

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