株式会社Elcamy(エルカミー)のロゴ

造船・重工業AI基盤構築・本番運用

造船グループ会社向けに、グループ全体のAI利活用基盤として複数環境を本番構築し、運用内製化まで支援した事例。

造船・重工業

グループ全体のDify基盤

AWSDify

概要

業種
造船・重工業
お客様
造船グループ会社
クラウド
AWS
内容
Dify本番構築、複数環境構築、運用設計、内製化支援
段階
本番構築・内製化支援

できるようになったこと

  • グループ全体で利用可能なAI基盤を整備
  • 部署ごとの環境分離でガバナンスと柔軟性を両立
  • 運用内製化支援により自走可能な体制へ移行

課題

グループ全体でAIを安全に使うには、部署ごとの分離と共通運用ルールを両立できる基盤が必要だった。

  • グループ内の複数部署で利用できる共通基盤が必要
  • 部署ごとに環境を分けつつ、全体運用は標準化したい
  • 将来的には自社運用へ移行できるようにしたい

取り組み

本番構築を実施し、部署ごとに環境を分離。あわせて運用内製化支援まで提供した。

  1. 1グループ全体向けのDify本番基盤を構築
  2. 2部署単位で利用環境を分離し、ガバナンスを確保
  3. 3運用設計と手順整備を行い、内製化支援を実施

成果

全社横断で使えるAI基盤を整備しつつ、現場で回せる運用体制への移行を進めた。

  • グループ横断で使えるAI利活用基盤が無い

    グループ全体で利用可能なAI基盤を整備

  • 部署ごとの環境分離ができず、ガバナンス確保が困難

    部署単位で環境を分離し、共通ルールと両立

  • 自社で運用できず、外部依存が続くリスク

    運用内製化支援により、自走できる体制を構築

同じような課題をお持ちですか?

近い業界・課題での経験をもとに、進め方をご提案します。