こんなときに
データはあるのに活用できない
散らばったデータを一か所に集める
Excel での分析が限界
BigQuery で大量のデータを速く分析
社内にノウハウがない
構築から運用の引き渡しまで担当
しくみ
1データソース
- CSV・Excel手元のファイル
- 社内DB基幹・業務システム
- SaaSGA・Salesforce など
2取り込む
- 自動取り込みCloud Storage・ETL
3蓄える・整える
- BigQuery集めて整える
- 権限設計誰が何を見られるか
4使う
- ダッシュボードLooker Studio
- AI が使う質問・エージェント
できること
集めるCSV、DB、SaaS のデータを自動で取り込みます。
整える分析しやすい形に加工して、BigQuery に蓄えます。
守る誰がどのデータを見られるかを設計します。
見せるLooker Studio で自動更新のダッシュボードにします。くわしく →AI につなぐ同じデータを、AI からも使えるようにします。
小さく始めるGoogle Cloud の契約がなくても始められます。
推移と予測実績予測
いつもと違う動きを検知
分析の例
集めたデータは、見るだけでなく分析にも使えます。
需要予測
これまでの推移から、先の数字を見積もる。
異常検知
いつもと違う動きを見つけて知らせる。
クラスタリング
似た顧客や商品を、グループに分ける。
要因分析
結果に効いている要素を、順に並べる。
あとから足せるもの
- データパイプライン自動化
- ダッシュボード追加
- AI活用（Dify・LLM連携）
- セキュリティ強化（SSO・SAML認証）
- インフラコード管理（Terraform）
- 予測モデル
費用は要件に応じて個別にお見積もりします。Google Cloud の利用料は別途、従量課金でかかります（目安：Cloud Storage 約3〜4円/GB保存、BigQuery 分析 約900円/TB処理）。
進め方
- 1
要件ヒアリング
データ環境とゴールを確認
- 2
設計・構築
統合・パイプライン・ダッシュボード
- 3
テスト・検証
実データで品質を確認
- 4
本稼働・運用支援
マニュアル整備と引き渡し
よくある質問
どのクラウド環境に対応していますか？+
Google Cloudを中心に対応しています。既にAWSやAzureをお使いの場合も、BigQueryとの連携を含めたご提案が可能です。
セキュリティは大丈夫ですか？+
Google Cloudの暗号化・アクセス権限管理に加え、企業の厳しいセキュリティ要件にも対応可能な強化オプションをご用意しています。
データ量が増えても大丈夫ですか？+
BigQueryはサーバーレスで自動リソース調整されるため、データ量の増加に柔軟に対応できます。従量課金なので、使った分だけの費用で済みます。
既存のデータソースと連携できますか？+
はい。Google Analytics、Salesforce、各種CSV、RDBなど多様なデータソースとの統合に対応しています。
構築後の運用も支援してもらえますか？+
はい。運用・保守の支援や、ダッシュボードの追加・改修も継続的に対応します。
