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Google CloudGoogle Cloud Solutions

データドリブン経営を
支える分析基盤を構築

BigQuery・Looker Studioを中心に、散在するデータを統合。 リアルタイムな意思決定を実現する基盤をつくります。

About This Service

こんなサービスです

収集から分析までの一貫した処理を実現するGoogle Cloudベースのデータ分析基盤を構築するサービスです。

1

散在データの一元管理

複数のデータソース(Analytics、Salesforce、CSV、RDBなど)を統合し、いつでも分析可能な状態にします。

2

リアルタイムレポート

Looker Studioで自動更新されるダッシュボードを構築。手作業のレポート作成から解放されます。

3

迅速な意思決定

BigQueryの高速処理により、TBクラスのデータも数秒で分析。データに基づいた経営判断を支えます。

What Is a Data Analytics Platform

Google Cloud データ分析基盤とは

多様なデータソースを収集・加工し、分析・可視化するまでの一連の仕組みです。 Google Cloudのサービスを活用して構築します。

データ分析基盤のアーキテクチャ:データ収集→データレイク→データウェアハウス→Looker Studio / SpreadSheetで可視化
1

データ収集

音声・動画・ドキュメント・データベース・CSVなど、あらゆるデータソースからデータを抽出します。

2

データ加工・蓄積

データレイクで集中管理し、データウェアハウス/マートで構造化。分析可能な状態に加工します。

3

可視化・活用

Looker StudioやSpreadSheetでリアルタイムにデータを可視化。お客様が直接分析できる環境を提供します。

Visualization

Looker Studioで簡単に
ダッシュボード作成

簡単操作

BIツール未経験者でも直感的な操作でレポートを作成可能。ドラッグ&ドロップで美しいダッシュボードが完成します。

リアルタイム更新

データソースと直接接続し、常に最新のデータを自動表示。定期更新の手間がなくなります。

BigQuery連携

BigQueryのデータを直接可視化。大規模データでもストレスなく分析結果を確認できます。

Looker Studioのサンプルダッシュボード
BigQueryコンソール画面

Data Warehouse

BigQueryで
高速データ分析

超高速処理

TBクラスのデータも数秒で処理完了。待ち時間なくデータ分析が可能です。

柔軟なデータソース対応

Google Analytics、Salesforce、CSV、各種RDBなど、多様なデータソースを統合できます。

高い拡張性

データ量の増加に自動対応。サーバーレスなので運用負荷もかかりません。

従量課金で低コスト

使った分だけの課金体系。スモールスタートから大規模運用まで柔軟に対応できます。

Why Choose Us

データ分析基盤ビギナーズパックの特徴

1

ゼロからサポート

Google Cloudの契約がなくても大丈夫。アカウント作成から環境構築、運用開始まで全てサポートします。

2

クイックスタート

最短1ヶ月で分析基盤を構築。テンプレート化されたパッケージで、素早くデータ活用を開始できます。

3

豊富なオプション

AI活用、予測モデル、セキュリティ強化など、ビジネスの成長に合わせて機能を追加できます。

Challenges & Solutions

課題と解決

課題

データはあるのに活用できない

社内にデータは蓄積されているが、散在していて分析に使える状態になっていない。

解決

散在データを一元管理

複数のデータソースをBigQueryに統合。いつでも分析可能な状態を構築します。

課題

Excelでの分析が限界

データ量が増え、Excelでは処理が追いつかない。集計やレポート作成に時間がかかりすぎている。

解決

BigQueryで高速分析

TBクラスのデータも数秒で処理。Looker Studioで自動更新されるダッシュボードを構築します。

課題

社内にノウハウがない

クラウドやデータ基盤の構築・運用ができるエンジニアがおらず、何から始めればいいかわからない。

解決

構築から運用まで伴走

設計・構築・運用引き渡しまでワンストップで対応。内製化支援も行います。

Key Components

基盤を構成する主要サービス

BigQuery

大規模データを高速に分析できるサーバーレスDWH。Analytics、Salesforce、CSVなど複数データソースを統合し、TBクラスのデータも数秒で処理。

Looker Studio

BIツール未経験者でもレポートを作成可能。BigQueryと直接連携し、リアルタイムダッシュボードを自動更新。

Cloud Storage / ETL

データの収集・変換・ロードを自動化。散在するデータソースを一元管理し、常に最新の状態を維持。

Pricing

料金プラン

コンサルティング費用の目安です。Google Cloud利用料は別途従量課金となります。

Google Cloud 利用料の目安(従量課金)

Cloud Storage

約3〜4円/GB保存

BigQuery分析

約900円/TB処理

基本パッケージ

60万円〜

100時間1ヶ月〜

  • データソース統合(5〜8個)
  • ダッシュボード 2〜3個
  • 各画面 20項目まで

カスタマイズ①

72万円〜

120時間1.2ヶ月〜

  • 基本パッケージの内容
  • 追加データソース統合
  • カスタムダッシュボード

カスタマイズ②

90万円〜

150時間1.5ヶ月〜

  • カスタマイズ①の内容
  • 予測モデル構築
  • 高度なセキュリティ設定

Engagement Flow

開始の流れ

まずはお話を聞かせてください。段階的に進められます。

1

要件ヒアリング

現状のデータ環境・分析課題・ゴールをヒアリングし、最適な基盤構成を設計します。

↓ 次のステップへ
2

詳細設計・構築

データソース統合、パイプライン構築、ダッシュボード作成を実施します。

↓ 次のステップへ
3

テスト・検証

実データで動作検証を行い、パフォーマンスとデータ品質を確認します。

↓ 次のステップへ
4

本稼働・運用支援

本番環境へ移行し、運用マニュアルの整備やチームへの引き渡しを行います。

よくある質問

どのクラウド環境に対応していますか?+

Google Cloudを中心に対応しています。既にAWSやAzureをお使いの場合も、BigQueryとの連携を含めたご提案が可能です。

セキュリティは大丈夫ですか?+

Google Cloudの暗号化・アクセス権限管理に加え、企業の厳しいセキュリティ要件にも対応可能な強化オプションをご用意しています。

データ量が増えても大丈夫ですか?+

BigQueryはサーバーレスで自動リソース調整されるため、データ量の増加に柔軟に対応できます。従量課金なのでコスト効率も高いです。

既存のデータソースと連携できますか?+

はい。Google Analytics、Salesforce、各種CSV、RDBなど多様なデータソースとの統合に対応しています。

構築後の運用も支援してもらえますか?+

はい。運用・保守の支援や、ダッシュボードの追加・改修も継続的に対応します。

データ基盤の相談をする

データ活用の課題や基盤構成について、お気軽にご相談ください。

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