課題
BPR業務でAIを継続利用するために、PoCではなく本番前提の安定構成とセキュアなLLM接続基盤が必要だった。
- 業務サービスとして継続提供できる可用性と運用体制が必要
- Azure上のLLMを社内基準に沿って閉域接続したい
- 利用拡大を見据えて、構築後も保守・運用できる体制が求められた
ソリューション
Difyの本番構築と運用を実施し、Azure上のLLMをプライベートリンクで安全に接続した。
- Dify本番環境を構築し、継続運用に必要な構成を整備
- LLMをAzure側に構築し、プライベートリンクでDifyと連携
- 本番運用を見据えた監視・保守フローも含めて提供
実装期間：本番構築・運用フェーズ
成果
BPR業務サービスとして継続利用できるAI基盤を整備し、安全性と実運用性を両立した。
01測定方法: 定性評価（数値未計測）
Before
PoC構成では本番運用に耐える可用性・体制が不足
→
After
本番利用に耐えるAI基盤を整備
02測定方法: 定性評価（数値未計測）
Before
外部LLM接続のセキュリティ要件を満たせない
→
After
Azure LLMとプライベートリンクで閉域連携を実現
03測定方法: 定性評価（数値未計測）
Before
構築後の保守・運用まで見据えた体制が無い
→
After
監視・保守フロー込みで継続提供体制を確立
実績
Dify本番構築・運用、Azure LLM構築、プライベートリンク連携