課題
紙やPDFの入院情報の確認・登録が手作業中心で、査定業務の負荷が高かった。
- 紙やPDFからの手入力と目視確認に時間がかかる
- OCRの精度や整形処理の信頼性に不安がある
- 必要情報を探すナレッジ検索が十分に整備されていない
ソリューション
OCRで帳票を構造化し、DifyのRAG検索につなぐ業務支援フローを構築。
- PDFまたは紙帳票をOCRで自動読み取り
- 読み取った内容を構造化データへ変換し、前処理ロジックも実装
- Dify上に業務マニュアルを取り込んだナレッジベースを構築
- 構造化した入院情報から適切なナレッジを即時検索できるようにした
実装期間：小規模テスト導入
成果
入力・確認・検索の一連の業務で、手作業依存を減らせる見通しを確認。
01測定方法: 定性評価（数値未計測）
Before
紙・PDFの入院情報を手入力・目視確認
→
After
OCRで自動読み取り・自動入力を実証
02測定方法: 定性評価（数値未計測）
Before
登録作業の負担が担当者に集中している
→
After
登録作業の負担を減らせる見通しを確認
03測定方法: 定性評価（数値未計測）
Before
必要情報を探すナレッジ検索が整備されていない
→
After
チャット形式でナレッジをスムーズに検索できる運用を実証
実績
Dify + RAG + OCR による査定業務向けPoC支援