Google Cloud SolutionsAIモデルの開発から運用まで、
クラウドで一括管理
Google Cloud Vertex AIを活用し、時系列予測・画像判別・自然言語処理・レコメンド・異常検知など 多様なAIソリューションを提供。MLOpsで継続的な運用を実現します。
Challenges We Solve
こんな課題を解決できます
課題
モデルの管理が大変
解決
モデル開発とモデル管理が1箇所でできて楽になります。バージョン管理・実験追跡も一元化。
課題
インフラの管理が大変
解決
サーバレスなMLパイプラインでインフラを気にする必要がありません。スケーリングも自動。
課題
モデル開発をスマートにしたい
解決
様々な種類のモデルをGoogle Cloud上で開発でき、シームレスにデプロイできます。
Features
Vertex AI 支援サービスの特徴
MLワークフロー
開発、トレーニング、デプロイメント、監視を統合的に実行。Vertex AI Pipelinesで再現可能なワークフローを構築します。
多様なMLフレームワーク
TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、XGBoostなど主要フレームワークに対応。既存の開発環境をそのまま活用できます。
長期運用を見据えたMLOps
モデルトレーニングの自動化、パフォーマンス監視、再学習パイプラインなど、本番運用に必要な基盤を構築します。
Implementation Process
導入手順
ビジネス理解
ビジネス課題を明確化し、AIで解決可能な範囲を特定。必要なデータの調査・評価を行います。
PoC
小規模なデータでコンセプトを検証。モデルの実現可能性とビジネス価値を評価します。
開発実装
本番環境を想定したモデル開発。MLパイプラインの構築とテストを実施します。
評価・運用
モデルの精度評価とビジネスインパクトを検証。継続的な改善体制を構築します。
Why Elcamy
エルカミーを選ぶ理由
| エルカミー | 大手コンサル | 大手クラウドベンダー | SESベンダー | |
|---|---|---|---|---|
| 領域 | データ分析・AI開発・クラウド | 全般 | クラウド | 全般 |
| 質 | 高い | 高い | 高い | 人による |
| エンジニア（人月） | 100万円〜 | 200万円〜 | 150万円〜 | 100万円〜 |
| PL（人月） | 150万円〜 | 300万円〜 | 200万円〜 | 150万円〜 |
よくある質問
Vertex AIとは何ですか？+
Google Cloudが提供する統合MLプラットフォームです。モデルの開発・トレーニング・デプロイ・監視を一元管理できます。
どのようなAIモデルを開発できますか？+
時系列予測、画像判別、自然言語処理、レコメンド、異常検知など、幅広いソリューションに対応しています。
既存のモデルをVertex AIに移行できますか？+
はい。TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、XGBoostなど主要フレームワークに対応しているため、既存モデルの移行が可能です。
PoC（概念実証）からお願いできますか？+
はい。PoCからの段階的な導入をサポートしています。小規模な検証から始めて、効果を確認してから本番導入できます。
運用後のサポートはありますか？+
はい。モデルの監視、再学習、パフォーマンス改善など、継続的な運用サポートを提供しています。
費用はどのくらいかかりますか？+
Vertex AIの利用料は従量課金制です。構築支援の費用は要件に応じてお見積りします。まずはお気軽にご相談ください。
