Google Cloud で始めるデータ分析基盤

なぜGoogle Cloudなのか

Google Cloudは、データ分析とAI/MLにおいて特に強みを持つクラウドプラットフォームです。BigQueryのサーバーレスアーキテクチャにより、インフラ管理の負担なくペタバイト規模のデータ分析が可能です。

データ分析基盤の構成

データ収集層

Cloud Pub/SubやCloud Functionsを使い、リアルタイムでデータを収集します。バッチ処理にはCloud Composerが活躍します。

データウェアハウス層

BigQueryをデータウェアハウスとして利用します。パーティショニングやクラスタリングを適切に設定することで、コストとパフォーマンスを最適化できます。

分析・可視化層

Looker StudioやVertex AIを使って、データの可視化や予測モデルの構築を行います。

ベストプラクティス

• コスト管理: 予算アラートとクォータの設定
• セキュリティ: IAMによる最小権限の原則 -** データガバナンス**: Data Catalogによるメタデータ管理