なぜGoogle Cloudなのか
Google Cloudは、データ分析とAI/MLにおいて特に強みを持つクラウドプラットフォームです。BigQueryのサーバーレスアーキテクチャにより、インフラ管理の負担なくペタバイト規模のデータ分析が可能です。
データ分析基盤の構成
データ収集層
Cloud Pub/SubやCloud Functionsを使い、リアルタイムでデータを収集します。バッチ処理にはCloud Composerが活躍します。
データウェアハウス層
BigQueryをデータウェアハウスとして利用します。パーティショニングやクラスタリングを適切に設定することで、コストとパフォーマンスを最適化できます。
分析・可視化層
Looker StudioやVertex AIを使って、データの可視化や予測モデルの構築を行います。
ベストプラクティス
- コスト管理: 予算アラートとクォータの設定
- セキュリティ: IAMによる最小権限の原則 -** データガバナンス**: Data Catalogによるメタデータ管理
Google CloudBigQueryデータ分析
執筆者：えだまめ
Elcamyでバックオフィスとブログ執筆を担当。AI未経験の状態からAI活用を学び、Claude CodeをはじめとするAIエージェントの実務活用法を発信している。
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